CoachBall

통계

CoachBall은 선수 개발을 모니터링하고, 성과를 분석하며, 데이터 기반 코칭 결정을 내리는 데 도움이 되는 포괄적인 통계를 추적합니다. 이 페이지는 현재 시스템에서 측정되는 모든 통계에 대한 자세한 설명을 제공합니다.

머니볼에서 영감을 받음

CoachBall의 통계 접근 방식은 빌리 빈과 오클랜드 애슬레틱스로 유명해진 머니볼 철학에서 영감을 받았습니다. 2025년, 우리는 빌리 빈과 함께 세미나에 참석할 특권을 얻었고, 야구에서 데이터 기반 의사결정의 힘에 대해 배웠습니다.

A's가 통계를 사용하여 저평가된 선수를 찾고 더 나은 결정을 내려 야구를 혁신한 것처럼, CoachBall은 코치가 포괄적인 통계를 사용하여 다음을 수행할 수 있도록 합니다:

  • 선수의 강점과 개선 영역 식별
  • 선수 개발 및 포지셔닝에 대한 정보에 기반한 결정 내리기
  • 객관적인 지표로 시간에 따른 진행 상황 추적
  • 선수 성과 데이터에서 숨겨진 가치 발견

머니볼 접근 방식이 우리에게 가르쳐준 것: "중요한 것은 예산의 크기가 아니라 데이터의 품질과 사용 방법입니다."

통계 개요

CoachBall은 여러 범주에서 통계를 측정합니다:

  • 투구 통계 - 개인 연습 세션의 투구 속도 및 투구 유형
  • 타구 속도 통계 - 타구 속도, 스윙 속도 및 발사 각도를 포함한 타격 지표
  • 주루 통계 - 다양한 베이스 경로의 주행 시간
  • 경기 통계 - 경기에서의 타격, 수비 및 투구 통계
  • 출석 통계 - 연습 및 경기 출석 추적

연령별 벤치마크(구속, exit velocity)로 선수를 비교하려면 벤치마크.

투구 통계

투구 통계는 선수가 투구 메커니즘을 연습하는 개인 연습 세션 중에 수집됩니다. 이러한 통계는 팔 힘, 일관성 및 시간에 따른 개발을 추적하는 데 도움이 됩니다.

투구 속도

측정 내용: 각 투구의 속도(시속 마일(mph)로 측정).

사용 방법: 투구 속도는 연습 세션 중 각 개별 투구에 대해 추적됩니다. 시스템은 다음을 계산합니다:

  • 평균 속도: 모든 투구의 평균 속도(95% 규칙을 사용하여 이상값 제거)
  • 최대 속도: 기록된 최고 속도(이상값 제거 후)
  • 최소 속도: 기록된 최저 속도(이상값 제거 후)

보기 위치: 개별 선수 통계 페이지 및 팀 투구 통계 페이지는 시간에 따른 속도 개발, 선수 간 비교 및 투구 유형별 분석을 보여줍니다.

투구 유형

측정 내용: 투구 유형(예: 패스트볼, 커브볼, 체인지업, 슬라이더 등).

사용 방법: 각 투구는 유형별로 분류되어 다음을 수행할 수 있습니다:

  • 각 투구 유형의 속도 개발을 개별적으로 추적
  • 다양한 투구 유형 간의 평균 속도 비교
  • 투구 유형 사용 및 빈도 모니터링
  • 더 많은 연습이나 개발이 필요한 투구 식별

보기 위치: 팀 투구 통계는 각 유형에 대한 카운트, 평균 속도 및 최소/최대 속도를 포함한 투구 유형별 분석을 보여줍니다.

타구 속도 통계

타구 속도 통계는 선수가 타격을 연습하는 개인 연습 세션 중에 수집됩니다. 이러한 지표는 타격력, 접촉 품질 및 스윙 메커니즘에 대한 통찰력을 제공합니다.

타구 속도

측정 내용: 접촉 후 공이 배트를 떠나는 속도(시속 마일(mph)로 측정). 이것은 타격력을 평가하는 데 가장 중요한 지표 중 하나입니다.

사용 방법: 더 높은 타구 속도는 일반적으로 다음을 나타냅니다:

  • 더 큰 타격력
  • 더 나은 접촉 품질
  • 장타 가능성 증가

보기 위치: 개별 선수 통계 페이지 및 팀 타구 속도 통계 페이지는 시간에 따른 개발 및 선수 간 비교를 보여줍니다.

스윙 속도

측정 내용: 스윙 중 배트의 속도(시속 마일(mph)로 측정).

사용 방법: 스윙 속도는 타구 속도와 상관관계가 있으며 스윙 메커니즘 및 배트 속도 개발에서 개선 영역을 식별하는 데 도움이 됩니다.

발사 각도

측정 내용: 공이 배트를 떠나는 수직 각도(도로 측정).

사용 방법: 발사 각도는 타구 속도와 결합하여 타격의 궤적과 거리를 결정합니다. 최적의 발사 각도는 선수와 상황에 따라 다르지만 일반적으로 라인 드라이브의 경우 8-12도, 홈런의 경우 25-35도 범위입니다.

접촉까지의 시간

측정 내용: 스윙 시작부터 배트-공 접촉까지의 시간(초로 측정).

사용 방법: 이 지표는 스윙 타이밍과 효율성을 평가하는 데 도움이 됩니다. 접촉까지의 시간이 짧을수록 더 나은 타이밍과 더 빠른 배트 속도를 나타내는 경우가 많습니다.

접촉 품질 지표

스위트 스팟: 공이 배트의 스위트 스팟(최적 접촉 영역)과 접촉했는지 여부를 나타냅니다.

강타: 타구 속도 임계값을 기반으로 접촉이 "강타"로 분류되었는지 여부를 나타냅니다.

접촉 유형: 접촉을 강타, 중간, 약타 또는 미스로 분류합니다.

타구 방향: 공이 좌익, 중견 또는 우익으로 타격되었는지 여부를 나타냅니다.

주루 통계

주루 통계는 개인 연습 세션 중 특정 베이스 경로의 주행 시간을 추적합니다. 이러한 지표는 속도, 민첩성 및 주루 기술을 평가하는 데 도움이 됩니다.

HP에서 1B(홈 플레이트에서 1루)

측정 내용: 선수가 홈 플레이트에서 1루까지 달리는 데 걸리는 시간(초로 측정).

사용 방법: 이것은 선수가 땅볼을 치고 안전하게 베이스에 도달하는 능력에 직접적으로 영향을 미치는 기본 속도 지표입니다. 더 빠른 시간은 더 나은 속도와 주행 기술을 나타냅니다.

2B에서 HP(2루에서 홈 플레이트)

측정 내용: 선수가 2루에서 홈 플레이트까지 달리는 데 걸리는 시간(초로 측정).

사용 방법: 이 지표는 선수가 2루에서 득점하는 능력을 평가하며, 이는 상황별 주루 및 득점에 중요합니다.

홈런

측정 내용: 선수가 모든 베이스를 돌아다니는 데 걸리는 시간(홈런 서킷)(초로 측정).

사용 방법: 이 포괄적인 지표는 전체 주루 속도와 지구력을 평가하며, 모든 베이스의 완전한 서킷을 완료하는 능력도 평가합니다.

보기 위치: 팀 주루 통계 페이지는 시간에 따른 개발, 선수 간 비교 및 주행 유형별 상세 분석을 보여줍니다.

경기 통계

경기 통계는 실제 경기 중에 수집되며 타격, 수비 및 투구의 포괄적인 지표를 포함합니다. 이러한 통계는 수동으로 입력하거나 iScore CSV 파일에서 가져올 수 있습니다.

타격 통계

주요 지표에는 다음이 포함됩니다:

  • 타석(AB): 공식 타석 수
  • 안타: 총 안타(1루타, 2루타, 3루타, 홈런)
  • 타율: 안타를 타석으로 나눈 값
  • 출루율(OBP): 베이스에 도달한 타석의 비율
  • 장타율: 총 루타를 타석으로 나눈 값
  • 타점(RBI): 선수의 타석 결과로 득점한 득점 수
  • 삼진: 헛스윙 삼진 및 루킹 삼진
  • 볼넷: 포볼
  • 도루: 성공한 도루 시도

수비 통계

주요 지표에는 다음이 포함됩니다:

  • 아웃: 수비수가 기록한 아웃 수
  • 어시스트: 수비수가 아웃 기록을 도운 플레이 수
  • 실책: 수비 실수
  • 수비율: 성공한 플레이를 총 기회로 나눈 값

투구 통계

주요 지표에는 다음이 포함됩니다:

  • 투구 이닝: 투구한 이닝 수
  • 삼진: 기록된 총 삼진 수
  • 볼넷: 허용한 볼넷
  • 평균자책점(ERA): 9이닝당 평균 자책점
  • 피안타: 허용한 안타 수
  • 실점: 허용한 총 득점

출석 통계

출석 통계는 팀 연습 및 경기에서 선수 참여를 추적하여 헌신, 가용성 및 팀 참여에 대한 통찰력을 제공합니다.

측정 내용: 선수가 팀 연습 및 경기에 참석했는지, 결석했는지 또는 정당한 결석이 있었는지 여부.

사용 방법: 출석 통계는 코치가 다음을 수행하는 데 도움이 됩니다:

  • 선수의 헌신과 신뢰성 추적
  • 출석 패턴 및 추세 식별
  • 플레이 타임 및 팀 선택에 대한 정보에 기반한 결정 내리기
  • 출석 문제에 적극적으로 대응

보기 위치: 팀 출석 통계 페이지는 출석률, 시간에 따른 추세 및 선수 간 비교를 보여줍니다.

95% 규칙(경험적 규칙)

CoachBall은 투구 통계에서 이상값을 제거하기 위해 경험적 규칙으로도 알려진 95% 규칙을 사용합니다. 이 통계적 방법은 계산된 평균과 최대값이 선수 성과의 현실적인 표현을 제공하도록 보장합니다.

95% 규칙이란 무엇입니까?

경험적 규칙(68-95-99.7 규칙)은 정규(종형) 분포를 따르는 데이터에 적용되는 통계적 원칙입니다. 다음을 명시합니다:

  • 68% 의 데이터가 평균의 1 표준 편차(±1σ) 내에 떨어집니다
  • 95% 의 데이터가 평균의 2 표준 편차(±2σ) 내에 떨어집니다
  • 99.7% 의 데이터가 평균의 3 표준 편차(±3σ) 내에 떨어집니다

CoachBall이 95% 규칙을 적용하는 방법

CoachBall의 투구 통계에서 평균과 최대값을 계산하기 전에 선수당 속도의 상위 5%를 제거하여 95% 규칙을 적용합니다. 이는 데이터 포인트의 하위 95%를 유지하고 상위 5%를 제외한다는 의미입니다.

이것이 중요한 이유:

  • 측정 오류 제거: 때때로 레이더 건이나 측정 장치가 잘못된 값을 기록할 수 있습니다(예: 다른 객체를 측정하거나 배경 소음을 포착)
  • 예외적인 투구 제외: 인상적이지만 일회성 예외적인 투구는 선수의 전형적인 성과 수준을 나타내지 않을 수 있습니다
  • 현실적인 평균 제공: 전형적인 성과를 나타내는 데이터의 95%에 집중함으로써 평균은 개발을 추적하는 데 더 의미 있게 됩니다
  • 데이터 무결성 유지: 이상값을 필터링하면서도 데이터의 95%를 유지하여 귀중한 정보를 잃지 않도록 합니다

95% 규칙은 언제 적용됩니까?

95% 규칙은 다음 경우에 적용됩니다:

  • 선수가 4개 이상의 기록된 투구를 가지고 있는 경우(더 작은 데이터 세트의 경우 모든 데이터가 유지됨)
  • 개별 선수의 평균 속도, 최대 속도 및 최소 속도 계산
  • 팀 투구 통계 페이지에 통계 표시
  • 선수 간 차트 및 비교 생성

참고: 규칙은 선수별로 적용됩니다. 즉, 각 선수의 데이터는 독립적으로 필터링됩니다. 이는 개별 성과 변동을 고려하면서 공정한 비교를 보장합니다.

선수가 45 mph에서 85 mph 범위의 속도로 100개의 기록된 투구를 가지고 있는 경우:

  • 시스템은 모든 속도를 낮은 것부터 높은 것까지 정렬합니다
  • 하위 95개의 투구(100의 95%)를 유지합니다
  • 상위 5개의 투구(100의 5%)를 제거합니다 - 5개의 최고 속도
  • 평균, 최대 및 최소 속도는 나머지 95개의 투구만 사용하여 계산됩니다

이렇게 하면 상위 5개의 투구에 측정 오류나 정말 예외적인 투구가 있는 경우 선수의 성과 지표를 왜곡하지 않습니다.

통계 수집 방법

CoachBall의 통계는 다양한 방법으로 수집됩니다:

  • 개인 워크아웃 세션: 투구, 타구 속도 및 주루 통계는 측정 장치(레이더 건, 발사 모니터 등)를 사용하여 개인 연습 세션 중에 입력됩니다
  • 경기 통계: 타격, 수비 및 투구 통계는 수동으로 입력하거나 iScore CSV 파일에서 가져올 수 있습니다
  • 출석 추적: 코치는 팀 연습 및 경기의 출석을 표시합니다

모든 통계에는 타임스탬프가 지정되고 특정 선수에 연결되어 시간에 따른 개발의 상세한 추적이 가능합니다.

팝 타임

팝 타임은 포수가 주자를 아웃시키는 속도를 측정합니다. 포수에게 가장 중요한 수비 지표 중 하나입니다.

측정 내용: 투구가 포수 미트에 닿은 시점부터 공이 2루에 도달하는 시점까지의 시간입니다.

주요 지표에는 다음이 포함됩니다:

  • 최고 기록 각 선수의 가장 빠른 팝 타임 기록입니다.
  • 평균 시간 모든 측정의 평균 팝 타임입니다.
  • 측정 횟수 기록된 팝 타임 측정 횟수입니다.

사용 방법: 팝 타임 데이터는 스카우트 검색과 벤치마크 비교에서 포수 평가에 사용됩니다. 스톱워치, 센서, 카메라, 수동 비디오 등 다양한 측정 방법을 지원합니다.

팀 통계

팀 통계는 개별 선수 성과를 팀 수준의 지표로 집계하여 코치에게 전체 팀 성과의 개요를 제공합니다.

  • 팀 타격 전체 선수의 집계 타율, 출루율, 장타율, 총 안타/득점입니다.
  • 팀 투구 투수진의 합산 평균자책점, 탈삼진, 볼넷, 투구 이닝입니다.
  • 팀 수비 총 수비율, 자살, 보살, 실책입니다.
  • 시즌 집계 통계는 과거 비교를 위해 시즌별로 자동 집계됩니다.

벤치 통계

로스터 전체의 벤치 시간과 출전 시간 분포를 추적합니다. 벤치 통계는 코치가 공정한 출전 시간을 보장하고 벤치에서 가장 많은 시간을 보내는 선수를 파악하는 데 도움이 됩니다.

통계 보기 위치

통계는 여러 수준에서 볼 수 있습니다:

  • 개별 선수 페이지: 특정 선수의 모든 통계를 보기(시간에 따른 개발 차트 포함)
  • 팀 통계 페이지: 팀의 모든 선수 간 통계 비교, 팀 평균 보기 및 추세 식별
  • 경기 통계 페이지: 특정 경기의 상세 통계 보기

차트와 그래프는 대부분의 통계에서 사용할 수 있어 개발 추세를 시각화하고, 선수를 비교하며, 개선 영역을 식별할 수 있습니다.

사용자 후기

5 별

"미디어 기능이 훌륭합니다! 훈련과 경기의 사진과 비디오를 부모와 선수들과 쉽게 공유할 수 있습니다."

Jun-ho Kang

Jun-ho Kang

LEGEND

소프트볼 패스트피치 헤드 코치 U15

5 별

"통계가 매우 상세합니다! 이제 제 팀이 어디에서 강한지, 어디에서 여전히 작업해야 하는지 정확히 볼 수 있습니다."

Min-jun Park

Min-jun Park

PRO

야구 헤드 코치 U10

5 별

"출석률 추적이 게임 체인저입니다! 이제 끝없는 문자 메시지 없이 누가 플레이할 수 있고 누가 못하는지 빠르게 볼 수 있습니다."

Do-yoon Han

Do-yoon Han

LEGEND

야구 어시스턴트 코치 H1